— 高级工程师申报 · 人工智能应用类
范伟亚 · AI算法研发部 · 细胞图像处理方向
— 申报人概览
范伟亚，2021年12月入职上海睿钰生物科技有限公司，任职于AI算法研发部。 研究方向为细胞图像处理（重构+检测），专注将深度学习算法应用于生物细胞分析领域， 主导完成多项AI算法平台与系统的研发工作。
— 核心知识产权
ZL 2021 1 0484049.9
基于深度学习的细胞图像超分辨率重构技术，PSNR ≥ 32dB， 显著提升细胞图像质量，为后续检测分析提供高质量数据基础。
ZL 2021 1 0483651.4
基于深度学习的细胞目标检测算法，mAP@0.5 ≥ 0.92， 实现高精度细胞定位与识别，支持多种细胞类型检测。
— 主导研发项目
— 项目一 · 生物细胞AI算法平台
集成检测、分割、分类等49种算法场景的综合性细胞分析平台， 支持从数据标注到模型部署的全流程自动化。
算法场景
标注效率提升
部署周期
— 项目二 · Bio云平台
构建面向生物科研的云端数据分析平台，支持大规模细胞图像数据的存储、处理与协作分析， 实现算法模型的在线部署与推理服务。
— 项目三 · 智能实验数据检索平台
基于AI的实验数据智能检索系统，支持语义搜索、相似图像检索与多维度数据关联分析。
核心技术
应用场景
— 项目四 · 类器官智能分析系统
面向类器官研究的智能图像分析系统，实现类器官的自动检测、形态量化与生长追踪， 替代传统人工测量，提升实验效率与数据一致性。
— 其他核心项目
项目五
针对复杂背景下的多类型细胞混合场景，研发高精度分割算法， 解决细胞边界模糊、重叠遮挡等难题。
项目六
基于明场图像的活细胞分析技术，无需荧光标记即可实现 细胞状态监测与形态分析，降低实验成本。
项目七
对Cellpose细胞分割模型进行领域微调，结合自有数据集 提升特定细胞类型的分割精度。
项目八
利用NVIDIA TensorRT对深度学习模型进行推理加速， 实现算法的高性能实时部署。
— 经济效益与技术指标
— 职称发展
人工智能应用类 · 2021年12月取得工程师资格，2026年申报高级工程师
— 感谢评审
范伟亚 · AI算法研发部 · 上海睿钰生物科技有限公司